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调查总体
※总体是指根据研究目的确定的所有研究的同类事物的全体,是所要说明其数量特征的研究对象。
调研样本
※从总体中抽取的部分总体单位所构成的整体,称为该总体的一个样本。样本所包含的总体单位个数称为样本容量,一般用n表示。在实际工作中,人们通常把n≥30的样本称为大样本,而把n≤30的样本称为小样本。
抽样
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抽样误差
※抽样误差(Sampling error):因抽样时样本可能会偏离母群体,其间的差距成为抽样误差,可用统计方法估计其大小。
等概抽样
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不等概抽样
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随机抽样
※随机抽样是指按照随机原则抽取样本。所谓随机原则就是排除主观意愿的干扰,使总体的每个单位都有一定的概率被抽选为样本单位,每个总体单位能否入样是随机的。
特点:能有效避免主观选样带来的倾向性误差(系统偏差),使得样本资料能够用于评估和推断总体的数量特征,而且使这样估计和判断得以建立在概率论和数理统计的科学理论之上,可以计算和控制抽样误差,能够说明估计结果的可靠程度。
非随机抽样
※是指从研究目的出发,根据调查者的经验或判断,从总体中有意识地抽取若干单位构成样本。
特点:在及时了解总体大致情况、总体经验教训、进行大规模调查前的试点等方面,非随机抽样具有随机抽样无法取代地优越性。但由于非随机抽样的效果取决于调查者的经验、主观判断和专业知识。故难免掺杂调查者的主观偏见,出现因人而异的结果,且容易产生倾向性误差;此外,非随机抽样不能计算和控制其抽样误差,无法说明调查结果的可靠程度。
置信区间/置信度
设 是分布密度为 的一个样本,构造两个统计量 及 ,使得对给定的 ,
=1- 则称1- 为置信度,称区间[ , ]为参数 的置信度为1-
的置信区间.置信度简称为信度,置信度为1- 的置信区间在不至于混淆时也简称为置信区间。
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