CMMS 2023Q1数据正式发布!

 

2023第一期,新上加新

 

全新的七普数据标准、先进的DataTile分析平台,全面助力CMMS市场趋势洞察价值提升

 

 
 
 

 

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升级要点速览

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Upgrade Points

 

 
 

01 

“七普”加权升级

有效反映中国市场全貌

 

 

•基于「第七次全国人口普查」数据,进行CMMS调查的人口抽样及数据加权,助力CMMS更准确、更及时的反映中国消费者行为与态度的变化趋势

 

•我们将提供两套加权数据,方便同口径数据前后对比

 

 

 
 
 

 

02

“省级”标签升级

因地制宜规划销售策略

 

 

•随着我国文化和经济水平的发展,区域市场差异变得越来越明显。不同地区对产品和服务的需求有所不同,所以企业针对不同品类在不同地区的发展策略也需因地制宜。新生代升级了区域数据颗粒度,新增“省份”标签,为用户在省份间进行人群分析、品牌营销等数据应用,提供便捷

 

 

 
 
 

 

03

“模型”内容升级

拓展细化用户多维度量

 

 

•全新升级SES模型体系,使衡量标准更加符合我国市场现状

 

•细化各典型品类WOM口碑传播角色,可实现准确、便捷的分人群研究,助力客户轻松找到口碑传播最具价值人群

 

 

 
 
 

 

04

“对应”功能上新

平台升级助力数据分析

 

 

•DT 平台已开放对应分析(Correspondence Analysis)模块试用。借助对应分析模块,相信可以助力市场细分、品牌定位、竞争分析等场景进行更高效、直观的分析和洞察

 

 

 
 
 

 

 

 
 

 

 

01

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 新数据、广人群 

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推及精准度全面提升

 

 
 

 

新生代基于已经成熟运行2年的线上+线下的问卷执行方式,可以深入研究纯线下访问执行不方便访问的地区,可以代表更广域的人群。

 

 

 
 
 

执行方法的升级

使得研究更广域的城市居民成为可能

 

 

2020年

 

✓ 复合执行方法升级

 

-为适应样本执行的实际情况,新生代对CMMS产品的数据采集方式作出了优化与升级,在保障CMMS数据库的数据稳定性的前提下,逐步提升线上问卷执行的比例

 

 

2023年

 

✓ 提供两套加权文件,方便同口径对比

 

-自CMMS 2023Q1期数据库开始,同步提供基于七普数据的加权方式(人/户2套加权)

同时为了进行趋势同口径比较,CMMS数据库也将继续提供与2020-2022年一致的数据加权方式

 

 

2023年H2

 

✓ 七普加权回溯至2021年数据

 

-CMMS数据库计划于2023年下半年将2021-2022年的数据期提供七普数据回溯加权

提供回溯加权,将便于2023年的数据与历史数据共同使用七普加权方式进行趋势比较

 

 

 

 
 
 

七普加权推及后

更加准确的反映消费者与市场

 

根据七普数据加权后,更加贴合我国七普年龄金字塔分布。

 

除年龄分布外,在不同城市水平、不同地理区域下,CMMS推及人口数据也紧紧贴合七普数据分布。

 

新的推及数据下,人群分布更偏向消费主力人群,更加贴合CMMS产品设计规划,极大提升CMMS数据的精准度。

 

 

七普与CMMS23Q1人口分布对比

 

 

 
 

 

 

02

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 全视角、丰内容 

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地域分析尽随心所欲

 

 
 

 

CMMS拥有按城市、按级别、分省、分地域的数据标签。通过数据交叉,可全方位洞察地域间消费者行为差异。

 

新增省份标签,为省份间人群分析、品牌营销等数据应用场景提供便捷。

 

 

 
 
 

新生代研究案例分享

 

 

藤椒口味偏好与方便面食用习惯(TGI)

 

 

 

l  湖南、四川两省对藤椒口味接受度最高,但方便面食用频率低。可结合销售策略,刺激消费者食用。

 

第一象限省份对藤椒口味接受度高,方便面食用频率高,典型省份:宁夏、贵州、海南。为提升销量,品牌资源可向该省份倾斜。

 

北京、广东、黑龙江三省方便面食用频率高,但是对藤椒口味接受度不高。可结合当地饮食习惯,主推其他口味产品。

 

 

 
 

 

 

03

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 善体系、健模型 

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人群细分可精准全面

 

 
 

 

CMMS研究模型的

应用价值

 

| 研究模型的价值所在

 

使用研究模型的好处:多维度体系搭建形成单一指标,对课题进行直观的分析与推定

 

 市场定位 . 

 

 客户洞察 . 

 

-了解市场结构

-了解竞争对手差异

-挖掘潜在机会

-提高市场占有率

 

-了解客户特征

-客户消费偏好

-用户兴趣爱好

-优化产品设计和服务

 

 个性化营销 . 

 

 资源优化 . 

 

-人群需求

-人群偏好

-人群行为习惯

-人群产品推荐

-差异化营销信息

 

-找到目标受众

-定位潜力人群

-定制精准投放

-分配ROI效率

 

 

 
 
 

SES社会经济分层模型

算法升级

 

 

Socio-Economic Segmentation (SES),是一种社会经济分层研究模型,不同于以往仅用收入这一单一指标来对人群分级的分析方法,能更为全面地反映人群的背景结构,可以用于分析潜在购买力,以及区分不同的社会经济等级。

 

 

根据当下人民生活情形优化模型指标

新算法下的人群标签

将更加贴合我国市场现状

 

 

 

 

 
 
 

WOM口碑传播研究

 

 

Word of Mouth (WOM)口碑传播研究,通过传播对象、传播内容和传播效果三个维度对超过20个典型品类中的消费者口碑传播角色进行划分,帮助客户轻松找到口碑传播最具价值人群。

 

 

 

 

 
 

 

 

04

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 强平台、利应用 

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对应分析享高效便捷

 

 
 

 

| 对应分析功能模块

Correspondence Analysis

 

对应分析是市场营销中应用最多的工具,通过统计分析的方法,利用“降维”的思想寻找数据内部之间的联系,让市场细分、品牌定位有依可循,不再盲目。

 

为更好提升数据平台分析能力,DataTile平台全面上新对应分析功能模块,助力市场细分、品牌定位、竞争分析等场景进行更高效和直观的分析和洞察。

 

 

 功能演示 . 

 

 

 

 

DT 平台对应模块的试用权限开通,请联系贵司专属客服进行申请与安排。

 

 
 

 

 

 

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【CMMS】产品介绍

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China Market & Media Study

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 

 
 
 

 

 

七普数据加权、研究模型升级、上新对应分析

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我们将持续完善CMMS产品内容,升级使用体验,期待您的宝贵建议。

 

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时间:2023-08-01 11:13

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